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相信现在很多玩家买显卡，并不仅仅是为了玩游戏，很多人还要用来跑 AI。但跑 AI 合适的卡其实不多，笔者看来看去，4060ti 16G 似乎是玩家们的唯一解。

AI 只看显存

玩 AI 最注重什么？当然不是核心能力，管你是 AD 还是 Ampere 核心，关键的关键是显存要大。而且说了是玩家，那么只能代表跑 Stable Diffusion 等 PC 单机能运行的 AI 程序，它们对显存的要求都很高，8G 不够，12G 凑合，4060Ti 16G 就非常甜点。因为下一档 16G 显存就要 4080 了。

那么 4090 是不是更香？这就要看干什么。如果 AI 画图，4090 如果是 5 秒生成，那么 4060Ti 也就是十几秒，这个速度反而不是关键。但如果你想训练一个 GPT，我劝你放弃民用卡，显存都太小，40G 起步，80G 更好，关键是如果你给它几十 GB 的文本数据自己训练 GPT，就是 A100 80G 单卡也要跑很久很久。

云 AI 还是本地 AI？

现在 AI 无疑可以分为两种，一种是部署在云端，一种在本地。云端的往往都是收费或是收费了才会有好的体验。无论是聊天的还是画图的、做音乐谱曲的，这种 AI 很多都是大模型，本地的电脑也无法运行。

但有些小 AI 则可以在本地运行，比如 SD 这种绘图的，现在 github 上出现了不少这种能在本地运行的 AI，比如前一阵子的唱歌提取声音特征的就很火，和 SD 一样，只是对显存有点要求。

笔者个人认为，英伟达这次直接推出 4060Ti 的 16GB 版本，不仅仅是降低 4K 游戏的显卡门槛，肯定也考虑了 AI 玩家的需求，